인공지능의 이해

• 인공지능의 역사 및 배경
• 인공지능의 기본 개념과 용어
• 인공지능 활용 분야

머신러닝과 딥러닝 이해

• 머신러닝의 개념
• 인공신경망의 개념
• 딥러닝의 개념과 주요 알고리즘
• 텐서플로우를 이용한 딥러닝 모델 구현 데모
• 머신러닝 VS 딥러닝의 적절한 사용방법

파이썬 프로그래밍

• 파이썬의 특징과 개발 환경 설정
• 파이썬 자료형의 이해
• 흐름제어를 위한 제어문과 반복문
• 함수와 클래스
• 예외처리와 정규표현식
• Request와 BeautifulSoup을 통한 웹데이터 가공

클라우드 구성

• 클라우드 서버 가상화
• AWS EC2 리눅스 서버
• AWS VPC 네트워킹
• EBS, EFS, S3 스토리지
• AWS RDS 데이터베이스

리눅스 기반 컨테이너 개발 환경 구축

• 리눅스 설치 및 기본 명령어
• 도커 설치 및 기본 명령어

리눅스 관점의 클라우드 기반 컨테이너 운영

• 클라우드 기반 컨테이너 환경 구축
• 쿠버네티스 클러스터 구성
• 쿠버네티스 기본 명령어

파이썬 데이터수집

• 지도 학습과 비지도 학습 알고리즘
• ANN, DNN, CNN, 전이학습 등 딥러닝 알고리즘
• 텐서플로우를 활용한 실전 프로젝트
• AutoML 원리 이해 및 응용

파이썬 데이터분석

• Pandas를 활용한 데이터 수집 및 정제
• 데이터크롤링
  (Open API, Beatifulsoup, selenium)

딥러닝, 머신러닝 학습

• 지도 학습과 비지도 학습 알고리즘
• ANN, DNN, CNN, 전이학습 등 딥러닝 알고리즘
• 텐서플로우를 활용한 실전 프로젝트
• AutoML 원리 이해 및 응용

RDBMS

• 데이터베이스기초와 관계형데이터베이스 설계
• SQL 기초 및 활용
• 트랜잭션 및 동시성 제어
• 데이터베이스 관리,운영

자연어처리

• 자연어 전처리기법(토큰,어근,태깅)
• RNN, LSTM, GRU, Bert 자연어처리 알고리즘
• 언어리소스 구축 및 분석방법
• Q&A시스템, 텍스트 자동분류,생성
• 오픈툴킷을 활용한 자연어처리

STT/TTS 기초

• 음성의 특성과 형태 이해
• 음성인식/합성의 기본 지식과 이론
• 오디오 신호의 이해
• 오디오 데이터 신호 해석, 표현 실습

STT/TTS 실전

• 오디오 데이터의 RNN 적용
• 텍스트/오디오 데이터 확보와 정제
• gtts 라이브러리, CLI툴활용 TTS구현
• SSML 활용 TTS 기능구현
• SpeechRecognition 라이브러리를 활용한 STT구현

프론트엔드(html,css,javascript)

• HTML 구조 이해
• HTML Tag학습 및 샘플구조 구현
• css이해 및 학습
• HTML&css를 활용한 다양한 레이아웃 구현
• javascript 문법학습

React.js 프론트엔드개발

• javascript framework 이해
• react.js 문법 학습
• MVVM패턴을 활용한 샘플사이트구현

node.js 백엔드개발

• 풀스택개발의 이해
• 웹서버이해
• Node.js문법 학습
• Node.js를 활용한 웹서버구축